НЕ любимый кэф

Нелюбимыми являются только те, которые чаще всего проигрывал. В теннисе это 1,3 в лайве.

1,66 почему-то не проходит вечно(

ниже 1,6 ну очень редко ставлю ординары, под настроение, рабочий кэф 1,7

Спасибо за полезную информацию.

Тоже вспомнил сразу про коэффициент 1.3
Возможно, через этот коэффициент, букмекеры друг другу знаки кидают, типа, смотрите попаны сейчас деньги понесут нам и пролетят дружно.

Меньше 1.7 не играю

Любые кэфы обманчивы. Нужно стараться владеть информацией.

1,3 и на ниже на футболе даже в лайве.

Ниже 1,5 кф. самые не любимые.

1.3 самый нелюбимый да и все что меньше

разумеется самые необнозначные для ставок это от 5 коэфициент, от 1,1 до 1,7 вполне реально выигрывать

Все кефы любимые...))дело не в Кефе,а в выигрыше...бывает,что и 1.05 не пркатывает,и 10 со свистом заходит.особенно в теннисе,где,например,счёт 1-4 и кеф.10.а на самом деле цена вопроса один брейк...

Если выше 1 то уже отлично)

добавлено через 1 час 1 минуту
Ужас конечно(

в теннисе это обычное дело и с 5:1 отыгрывались.)

В мае, например (я веду подробный анализ ставок , за вычетом ставок "на удачу", средний кэф - 2,6, если оставить только ординары, двойники и тройники - 2,4. Футбол. В основном Ла Лига, Серия А и еврокубки. НЕлюбимые кэфы - все, что ниже 1,3. Сколько они крови попили - не перечесть. Из последнего: на непроигрыш "Интера" в матче с "Кротоне" буки давали 1,095. Но "Интер" влетел аутсайдеру 2:1. Мне он несколько экспрессов неплохих завалил. Поэтому стараюсь избегать слишком низких коэффициентов - погоды они сделают, а порушить все, особенно в экспрессах, запросто могут.

сообщение выше вписывается в кучу ошибок

освещаемых в моей статье АнтиИгроМания

и самая яркая ошибка: несоблюдение: 1МАТЧ=1СТАВКА

ссылку на саму мою статью АнтиИгроМания ищите сами

Не люблю коефы от 1.01 до 1.5

У меня много нелюбимых коэффициентов. Это все которые от 20 и более. Потому что они точно никогда не выиграют.

Странный вопрос. Любимый или не любимый кэф... Ну, скажем, играбельный или не играбельный кэф я еще могу понять, а не любимый - никак не пойму. При чем тут вообще кэф? Есть два анализа вероятности прохода того или иного события. Один - это у бука, второй - это у беттора. Если личная оценка прохода события выше чем у бука, тогда можно делать ставку на такой исход. И по всем законам математики такой перевес случается при вероятности около 50/50. Т. е. при коэффициентах 1.8 - 2.4. В этих пределах с буком можно спорить, уходя из этого диапазона сильно возрастет дисперсия результатов.
Я не беру в счет сложные события, типа ОЗ+ТБ2.5 или 1Х+ТМ2.5. Здесь вообще целый клондайк для нагибания буков. Почему? Ну это тема для отдельной и большой статьи... Я беру обычные простые результаты, на исход, тотал или фору...

Скажем зачем ставить на победу Монако, которому бук выдал кэф 1.2 если можно посмотреть на то какую фору он дает на соперника, и если учесть что в Монако распродали весь свой боевой актив, то можно предположить что даже если он выиграет то не больше чем в один гол. А если бук дает на фору +1.5 на соперника вероятность прохода около 50% то это то что нужно для хорошей ставки...

Как-то так... Тут нет места эмоциям, любви или еще чему-то. Здесь чистая прикладная математика, вероятности и умение группировать и оценивать поток информации...

Неожиданно всплывший из далекого 2015 года вечный вопрос про любовь к коэффициентам – присоединяюсь и попробую на примере показать, что получается на исторических событиях у разных коэффициентов. Беру для примера март 2017 года, делаю ставки (теоретически) абсолютно на все спортивные встречи (6 основных видов спорта) с разными коэффициентами, получаю вот такую сводную таблицу:

Коэфф.От-До (Ставок) Прибыль [Max Просадка]
1,3 - 1,4 (1 198) -510 [515]
1,4 - 1,5 (1 175) -893 [973]
1,5 - 1,6 (1 194) -1 031 [1 044]
1,6 - 1,7 (1 152) -429 [519]
1,7 - 1,8 (1 112) -443 [570]
1,8 - 1,9 (925) -322 [398]
1,9 - 2,0 (655) -219 [462]

Вывод: самые ужасные коэффициенты от 1,4 до 1,6.
Но, если рассматривать в этом разрезе виды спорта по отдельности, то получается иногда картина с положительными результатами и это абсолютно без каких-либо анализов, просто тупо на определенный коэффициент, см. картинку.