Цитата:
я так понимаю что в принципе поведение цены схоже, но зашумленность малых ТФ вами доказана, получается что применяя эти адаптивные скользящие на старших ТФ можно снизить колличество ложных сигналов, так же это говорит о том что на младших тф нужно применять другие параметры адаптивных скользящих( учитывать зашумленность..)
|
Да, вот только проблема сводится к тому как найти те
другие параметры, параметры, которые бы минимизировали бы шум.
Цитата:
не могли бы вы в краткой форме рассказать о параметре Дисторш...
|
Этот параметр относится исключительно к формуле Веер.-Ман., описанной мною в разделе "Фрактальный анализ". При построение модели, например, с параметром
B=1.5
D=1.5, мы более ориентированы на БТФ, так как зашумленность (вообще это по-научному - размерность фрактала, в нашем случае можно говорить зашумленность)
При модели
B=1.5
D=1.9 (увеличиваем
D) зашумленность (размерность) становится большей и такую модель будет нагляднее сравнивать с
ТФ меньшего масштаба (или автоматически).
К скользящим, его применить в том, виде что он во фрактальных формулах не получится.
Что на счет сглаживания шума:
Если писать индикатор адаптивных средних, я бы посоветовал следующее:
1. Учитывать рассписание торговых сессий, а именно паузы между сессиями, в которые торговля протекает вяло (веса свечей этих сессий считать минимальными).
2. Учитывать основные пары торгуемых сессий. Например, вес свечей Азиатской сессии по парам с EUR/USD считать меньшим чем на Европейской и Американской и т.п. про другие сессии.
Это лишь пару мыслей, которые сразу приходят в голову.