Стартап Exscientia привлекает $43 млн, чтобы с помощью AI создавать новые лекарства

Разработка новых лекарственных препаратов – достаточно длительный и сложный процесс, на который часто уходит много лет, прежде чем новый препарат начинают испытывать на людях. Это слишком долгий период для некоторых людей, поэтому фармацевтические фирмы активно изучают возможность использования технологий искусственного интеллекта, чтобы имитировать большую часть процесса тестирования с целью его заметного ускорения, экономя при этом значительные суммы денег.

С этой целью GlaxoSmithKline Plc. – одна из крупнейших международных фармацевтических компаний заявила об инвестировании 43 миллионов долларов в шотландский стартап Exscientia, чтобы использовать искусственный интеллект для создания новых лекарств.

GSK заявила, что будет финансировать исследования Exscientia в области открытия новых лекарств с помощью систем искусственного интеллекта, что включает в себя идентификацию молекул, способных излечивать до 10 заболеваний в разных областях. Главная концепция состоит в том, чтобы использовать суперкомпьютеры и системы глубокого машинного обучения для прогнозирования поведения этих молекул и их пригодности для разработки новых лекарств. Это позволит сэкономить GSK огромное количество времени и денег по сравнению с традиционными методами исследований медицинских препаратов.



Данное исследование включает в себя определение того, как различные молекулы взаимодействуют с определенными видами заболеваний с целью производства лекарств на основе специализированных молекул для каждой выбранной цели. Используя искусственный интеллект, исследователи должны иметь возможность максимально быстро тестировать и оценивать различные виды молекул и идентифицировать те из них, которые являются наиболее подходящими кандидатами на разработку новых лекарств.

Задача Exscientia заключается в использовании уникальных программных алгоритмов для проверки влияния молекул на различные типы клеток, тканей и организмов, создании массивных наборов данных, для чего потребовались бы многие годы для их составления с использованием традиционных методов. Затем эти данные могут быть использованы для максимального ускорения открытия новых лекарств, говорится в сообщении компании.



”Подобный подход позволит открывать эффективные лекарства примерно в четыре раза быстрее и вчетверо дешевле традиционных способов“, – сказал Эндрю Хопкинс, главный исполнительный директор Exscientia.

Компания объяснила, что ее системы глубокого машинного обучения разработаны таким образом, чтобы предельно сбалансировать эффективность и селективность каждого нового препарата с его фармакокинетикой и скоростью, с которой человеческий организм сможет поглощать, обрабатывать и выводить лекарство.

”Внедряя быстрый цикл проектирования и проверки, интеллектуальная система Exscientia активно учится на предыдущих экспериментальных результатах и быстро развивает все свои составные элементы в соответствии с заданными критериями“, – сообщили сотрудники Exscientia.

Перевод специально для форума MMGP.ru

https://siliconangle.com/blog/2017/0...g-development/

https://text.ru/antiplagiat/595b982d8627d