Искусственный интеллект как услуга (AIaaS) становится все более популярным сервисом при наличии таких громких имен, как Amazon AI, Clarifai, Google Cloud Vision, IBM Watson и Microsoft Cognitive Services.
Одним из основных экономических движущих факторов AIaaS является преобладание микротранзакций.
Стартап в области визуального обучения CloudSight объявил, что теперь будет поддерживать возможность платежей Bitcoin Lightning, принимая микротранзакции для сбора и обмена визуальными знаниями, чтобы позволить ИИ учиться у ИИ.
CloudSight использует данные для глубокого обучения нейронных сетей, чтобы те могли автоматически распознавать изображения. Обладая базой данных с более чем полумиллиардом изображений и всеми связанными с ними метаданными, CloudSight заявляет, что его API распознавания изображений является одним из более чем 30 патентов, находящихся на рассмотрении.
Включение Bitcoin Lightning означает, что микротранзакции между устройствами могут происходить с большой скоростью, открывая возможность обмена информацией, что ранее было проблематично.
Например, если вашему будущему беспилотному автомобилю необходимо идентифицировать объект на дороге, автономная сеть ИИ позволит ему спросить окружающие автомобили или обратиться к поставщику данных. Как только автомобиль соберет информацию (за небольшую плату), затраты могут быть компенсированы другими машинами, задающими тот же вопрос.
Новое партнерство CloudSight по существу создает децентрализованную структуру и обеспечивает надежный механизм передачи стоимости от поставщика данных потребителю данных. Эти микротранзакции могут проводиться между людьми, поставщиками услуг или объектами с ИИ.
«Сегодня, когда информационная экономика продолжает расти, поставщики данных ищут новые методы для модернизации традиционных платежных сетей, чтобы стабильно работать с будущим ИИ-коммуникаций», - сказал основатель и исполнительный директор CloudSight Брэд Фолкенс. «Мы узнали, что биткоин-платежи с помощью сети Lightning предлагают идеальное сочетание уникальных возможностей с нашими нейронными сетями визуального распознавания. Мы очень рады будущему автономного ИИ и считаем, что это важный шаг в развитии данной новой технологии».
Специально для mmgp.ru
Уникальность