
Часто бывает, что найденная в Интернете картинка имеет низкое разрешением и при увеличении "рассыпается на пиксели". Однако в различных фильмах про спецагентов вы могли видеть, как там берут некачественный снимок, на котором ничего нельзя рассмотреть из-за низкого разрешения, и затем специальная программа в один миг улучшает качество, позволяя прочитать номерной знак автомобиля или рассмотреть лицо подозреваемого. До сегодняшнего дня это было фантастикой, но Google разработала технологию RAISR - быстрое и точное изображение сверхвысокого разрешения.

Подобные методы апскейлинга изображений существовали и раньше, но они использовали достаточно простые алгоритмы копирования находящихся рядом пикселей для повышения разрешения картинки. В большинстве случаев в итоге получалось изображение большего разрешения, но всё ещё размытое. Технология RAISR отличается тем, что в её основе лежит машинное обучение.

Google обучала RAISR на примере 10 000 пар изображений, где одно было низкого разрешения, а второе - высокого. В конечном итоге технология научилась создавать фильтр, который позволяет преобразовать картинку с низким разрешением в максимально приближённую к исходной.
Эта технология может оказаться крайне полезной в мобильной фотографии. Например, она будет компенсировать низкое разрешение камер смартфонов или же повышать качество снимка, сделанного с использованием цифрового зума. Кроме этого, данная технология поможет уменьшить объём использования мобильных данных при передаче изображения, просто понижая его разрешение в момент передачи и возвращая в исходное качество уже на устройстве получателя.

Не исключено, что Google использует эту технологию в своих смартфонах Pixel, чтобы они снимали ещё лучше.
Источник.