Что уже умеет Искусственный Интеллект

Тоже отметил прогресс.
Ничего не сказано о том, что в РФ ИИ уже готовит технологию обработки и УП
на детали с заготовками типа цилиндр и параллелепипед, отверстиями гладкими и резьбовыми,
карманами и пазами сквозными и глухими, что на западе сделать не в состоянии ни одна система. Даже в плане генерации технологии обработки различных элементов не достигнут там
еще уровень экспертной системы технолога "ЭКСПЕРТ-Т", созданной еще в 1987г. на НПО "ЭНЕРГИЯ" им. академика С.П. Королева.

Искусственный интеллект «заразился» от людей расизмом и сексизмом

«Даже создатели ИИ не до конца знают, как он работает»: 4 проблемы искусственного интеллекта

Хорошо знать, что технологии ИИ стремительно развиваются. Уже в Украине "Львовская политехника" планирует запуск программу по получению
Образовательно-квалификационного уровня бакалавр в направлении "искусственной интеллек"

Тезис о том, что мы живем в эпоху второй индустриальной революции, становится трюизмом. Программы в сфере финансов, логистики или медицины выполняют рутинные действия, которые прежде десятилетиями совершались людьми, получившими для этого высшее образование. Если первая индустриальная революция была связана с появлением механизмов, заменивших мускульную силу людей в ходе работы, то сейчас автоматизируются простейшие и рутинные когнитивные действия.

С социальными последствиями этого процесса мы столкнемся в ближайшие десятилетия, но это будет только начало. Все большее число аналитиков рисуют апокалиптические картины заката человеческой эпохи: умные машины сделают homo sapiens устаревшим биологическим видом.

Среди тех, кто призывает готовиться к подобному будущему, Юрген Шмидхубер - профессор факультета компьютерных наук в Лугано. Шмидхубер мировая звезда своей дисциплины, недавно New York Times писала про него как про человека, которого назовет своим отцом первый робот, получшивший самосознание.

Guardian описывает встречу специалистов по искусственному интеллекту в Берлине, в ходе которой Шмидхубер делает заявление: «Очень скоро люди делегируют принятие важнейших решений машинам. Мы на пороге появления новой формы жизни, и это больше напоминает не начало очередной экономической формации, а большой взрыв».

Шмидхубер рассуждает как инженер: в отличие от людей с тонкой кожей, роботы смогут функционировать в непосредственной близости к источнику энергии - Солнцу. Со временем (в течение нескольких миллионов лет) они колонизируют пояса астероидов в Млечном пути при помощи самореплицирующихся фабрик. Начало этой эпохи случится на жизни нынешних поколений.

Шмидхубер занимается конструированием первых версий мозгов таких машин на базе своей компании Nnaisense. Его лаборатории специализируются на выращивании «роботов-детей», которые обучаются новым знаниям на основе простых экспериментов с реальным миром. Эта работа пока очень далека от завершения: нейросети роботов Шмидхубера насчитывают около миллиарда нейронов, что в сто тысяч раз меньше, чем в человеческом мозге. Компьютеры становятся в десять раз быстрее каждые пять лет, и если эта тенденция сохранится, то Шмидхуберу потребуется только четверть века, чтобы получить нейросеть, сопоставимую по сложности с мозгом. Исследователи близки к тому, чтобы создавать машины с уровнем интеллекта животных вроде коровы или широконосых обезьян.

Задача разработчиков искусственного интеллекта в этом смысле не состоит в том, чтобы стать «богом-творцом» и претендовать на разрешение вечных метафизических вопросов, но в том, чтобы шаг за шагем повторить эволюцию когнитивных функций живых видов вплоть до homo sapiens и дальше. Ясно, что с приближением интеллекта к уровню человека скорость исследований резко увеличится за счет использования в них растущих когнитивных способностей машин.

В профессиональном сообществе репутация Шмидхубера неоднозначна: многие считают, что его прогнозы чрезмерно оптимистичны, а часть его тезисов ненаучны. Инженер из Лугано, например, использует идею «точки Омеги» из наследия Тейяра де Шардена, и назначает эту точку на 2050 год, поскольку таковы его личные ставки. Он надеятся дожить до этого момента и войти в историю как создатель машины, более умной, чем человек. Шмидхубер был пророком искусственного интеллекта в течение долгой «зимы» для исследований в этой области, наступившей после первых успехов 1960-х. «Зима» была связана с разочарованием в способности алгоритмических компьютерных моделей сравняться с человеческим мозгом или хотя бы пройти тест Тьюринга.

Новая надежда Шмидхубера и его сторонников была связана с развитием нейросетей. В 1997 году исследовательская группа Шмидхубера опубликовала статью о модели нейросети, имитирующей человеческий мозг с опорой на модель «Долгой краткосрочной памяти» (Long Short-Term Memory, LSTM), позволяющей интерпретировать слова и образы на основе накопленной в прошлом информации. Статья была отвергнута MIT, но сегодня выглядит одной из ключевых идей, стоящих за интересом к машинному обучению. Разработки Шмидхубера используются Google в машинном переводе и системах распознавания речи: любой пользователь Google Translate и Android может оценить недавний прогресс в этих областях.

- Роботы будут обращать на нас не больше внимания, чем мы уделяем насекомым, - заключает Шмидхубер, который сегодня востребован в Силиконовой долине, чувствует себя победителем и готов воплощать свои идеи в жизни.

https://www.theguardian.com/technolo...uter-milky-way

Технологии развеваются всё больше и больше...

Искусственный интеллект превзошел кардиологов по точности предсказания сердечных приступов

Искусственный интеллект в будущем может стать причиной гибели человеческой цивилизации. Об этом в четверг заявил известный британский ученый Стивен Хокинг в ходе видеоконференции в китайской столице, состоявшейся в рамках Глобальной конференции мобильного интернета. "Развитие искусственного интеллекта может стать как наиболее позитивным, так и самым страшным фактором для человечества. Мы должны осознавать опасность, которую он собой представляет", - подчеркнул он.



По словам Хокинга, новейшие технологии могут привести к деградации человека, сделать его совершенно беспомощным перед лицом природы. Он добавил, что в условиях естественной эволюции и борьбы за выживание это означает верную гибель. В то же время ученый отметил, что при умелом подходе искусственный интеллект способен решить большинство проблем, которые существуют в мире. "Впрочем, я считаю, что это вовсе не обязательно произойдет", - резюмировал Хокинг. Глобальная конференция мобильного интернета будет проходить в китайской столице с 27 апреля по 1 мая. В ней примет участие более 500 представителей руководства крупных компаний со всего мира, в том числе китайских Alibaba, Baidu, Huawei, Tencent. Ожидается, что мероприятие привлечет внимание 100 тысяч посетителей.

Эта идея породила десятки голливудских фильмов на протяжении многих лет

Более 350 исследователей искусственного интеллекта спрогнозировали, что в течение 120 лет все человеческие профессии будут автоматизированы за счет роботов, следует из доклада, составленного Оксфордским и Йельским университетами, опубликованного на портале New Scientist. Рассматривая перспективы развития искусственного интеллекта, ученые пришли к выводу, что уже к 2024 году машины превзойдут людей в переводах текстов, к 2026 году — в написании школьных эссе, к 2049 году — в сочинении бестселлеров, к 2053 году — в проведении хирургических операций.

Ну хоть даты "приблизительно реальные", ну не возможно «быстро» перейти на такие технологии, как бы технократом не хотелось. Всегда будут оставаться «дремучие места» в которых и роботизированной сборки толком нет, потому что не покупают

Группа ученых из Калифорнийского университета в Беркли пришла к выводу, что работа систем искусственного интеллекта улучшится, если их лишить уверенности в своих действиях. Алгоритмы должны не только уметь выполнять требуемое задание, но и принимать во внимание попытки человека вмешаться в них. Статья исследователей доступна на сайте ArXiv.org, - пишет обозреватель издания "N+1" Кристина Уласович. Уже сейчас системы искусственного интеллекта справляются с некоторыми задачами лучше человека. По мнению некоторых экспертов, занятых в сфере машинного обучения и развития нейросетей, компьютер в 2049 году напишет бестселлер, а уже к 2053 году сможет проводить хирургические операции не хуже врачей.

Главное, чтобы научили этот интеллект трем законам роботехники.

YouTube YouTube
Выглядит, конечно, смешно, но данная анимация показывает нечто совершенно восхитительное. Это Искусственный Интеллект DeepMind от Google учится ходить. Все движения, что делают эти забавные фигурки ИИ пришлось изобрести самому.

Модель получила виртуальные сенсоры, которые сообщают собственную ориентацию в пространстве и расположение объектов вокруг. Затем программисты стимулируют ИИ двигаться из точки А в точку B. И все.

ИИ не рассказывали, что такое "ходить". Это то, до чего ему пришлось додуматься самому. Модель может бегать по пересеченной местности, прыгать, карабкаться и переваливать через препятствия. И держать равновесие.

Получается не всегда, но на ошибках учатся. ИИ тренировался на трех разных моделях. У четырехногой в итоге особенно хорошо получились прыжки. А гуманоид выработал довольно необычную походку. Возможно он знает что–то, чего не знаем мы. Да, ИИ сегодня делает "первые шаги". Нам они кажутся смешными и неуклюжими, как у годовалого ребенка. Только учится он быстрей. И побежит дальше чем мы.

Да, тут Хоукинг допетрил, что это единственный шанс остаться вживых, но с другой стороны этот шанс равен шансу обезьяны сыграть симфонию Бетховена, сев за рояль в первый раз..
Дедушка презирал Зыкину. Почему? Да потому что он презирал тех кто потерял лицо.

я боюсь, что роботы потом нас вытеснят

Согласно расчётам Министерства торговли США, бурно прогрессирующее направление развития ИИ прямо или косвенно повлияет на 16 млн рабочих мест в Америке. Причём 3,8 млн из них окажутся под непосредственным ударом, а остальные подвергнутся сильным преобразованиям.

Вот это крутяк! Жду новостей

Новость то крутая, но результатов не видно никаких у меня на родине)

Сбербанк в 2017 году «высвободит» около 3 тыс. рабочих мест благодаря внедрению так называемого семейства роботов-юристов, сообщил заместитель председателя правления банка Вадим Кулик. Он уточнил, что Сбербанк в четвёртом квартале 2016 года уже «запустил робота-юриста, который может сам писать исковые заявления». «Это один из примеров работающих роботов. Фактически на текущий момент это означает, что почти все иски, которые пишутся у нас по физическим лицам, полностью перейдут на этих роботов в течение этого полугодия 2017 года», — сказал он.

На Западе владельцы банков идут ещё дальше, чем подготовка документов по шаблонам. В крупнейшем американском банке JPMorgan Chase & Co финансовые сделки анализирует самообучающаяся машина: когда-то это задание нагружало работой на тысячи часов целые команды юристов. Эта масштабная программа называется COIN (сокращение от Contract Intelligence), и она занимается очень скучной работой: анализирует сделки по коммерческим займам. До того, как COIN подключился к работе, эта задача каждый год отнимала 360 тыс. часов работы юристов и специалистов по кредитованию. Софт же рассматривает горы документов за секунды, допускает меньше ошибок и никогда не просит об отпуске.

Это лишь одна сфера применения искусственного интеллекта, интересная, но не единственная. Банки всего мира, особенно в Европе, начали заменять старые подходы к статистическому моделированию с помощью искусственного интеллекта и технологий когнитивных вычислений. Применяя специальную ​​интеллектуальную вычислительную программу, которая может решить и даже предугадать проблемы у заёмщиков, некоторые банки испытали 10%-е увеличение продаж новых продуктов, 20%-ю экономию капитальных затрат, рост оборотов на 20% и также 20%-е снижение оттока клиентов. Тем самым, рисковики и кредитные аналитики превратились в банковских аутсайдеров: они работают не так эффективно.

Ещё одно интересное направление работы для искусственного интеллекта – колл-центры банков. Например, Credit Suisse уже тестирует робота по имени Реджи, виртуального помощника, аналогичного Амазонке от Amazon.com. По прогнозам Брайана Чина, генерального директора по глобальным рынкам Credit Suisse, швейцарский банк сможет вскоре сократить число звонков на горячую линию, требующих вмешательства человека, на 50%. Соответственно, и персонал колл-центра можно будет оптимизировать.

А вот в Lloyd's Banking Group используют искусственный интеллект для предотвращения мошеннических действий при обращениях в банковскую службу поддержки. Применяемое там инновационное программное обеспечение Pindrop может идентифицировать 147 различных функций человеческого голоса в ходе первого вызова, а затем создать своего рода звуковой отпечаток каждого вызывающего абонента. И выдать себя за другого уже не удастся.

Другие каналы взаимодействия с пользователями также отходят роботам. Так, Bank of America запускает AI-бот для смартфона по имени Эрика, который использует интеллектуальную аналитику, чтобы узнать личные привычки каждого клиента в части расходов. Бот заметит, если тот потратит больше, чем обычно, на любимые продукты, предложит резервы экономии и даже даст идеи по оптимизации бюджета. Разумеется, он и банк поставит в известность, если клиент станет расходовать деньги слишком необычно (рост некоторых трат, прежде несущественных, может свидетельствовать о потере клиентом работы или, как минимум, о подготовке к увольнению).