Как инвестировать в ИИ?
Сейчас публикации по ИИ идут одна за одной. И похоже скоро ситуация будет такая же, как с блокчейном. Это значит, что любой стартап в ИТ, будет обязательно приплюсовывать к своему названию абревиатуру ИИ.
Читаем:
Цитата:
ИИ для всех
Сегодня на рынке ИИ доминируют Amazon, Baidu, Google и Microsoft. Но технологические гиганты начали размещать некоторые свои разработки на облачных платформах, чтобы и другие компании могли использовать машинное обучение в своих целях. Это позволит индустрии развиваться намного быстрее и поможет произвести революцию в медицине, производстве и энергетике.
Проблема в том, что мало кто может себе позволить нанять специалистов по ИИ. Поэтому даже доступность информации не гарантирует, что ей смогут должным образом воспользоваться. Google и Amazon, понимая это, предлагают консультационные услуги, чтобы помочь подготовить новые кадры в сфере ИИ.
|
https://hightech.fm/2018/02/23/technologies-2018
Как всегда, большинство проектов, где говорится о ИИ, окажутся пузырями и лопнут. Но единицы "выстрелят" и принесут своим создателям и их ингвесторам фантастические дивиденды, по сравнении с которыми, все предыдущие доходы в ИТ, покажутся скромными.
На что же следует обращать внимание при инвестировании в ИИ.
За основу возьмем отчет аналитической группы McKinsey услугами которой пользуются правительства разных стран и чей авторитет очень высок.
Цитата:
"В финальном списке оказалось 12 технологий. Экономический потенциал по крайней мере семи из них составляет, как минимум, по триллиону долларов в год каждой."
|
Цитата:
"Самый большой созидательный и одновременно разрушительный потенциал у различных приложений мобильного интернета и новых методов автоматизации умственного труда."
|
Цитата:
"Появление таких технологий автоматической обработки знаний, т.е. программ, которые будут заменять специалистов начальной и средней квалификации в различных областях человеческих знаний: врачей, экономистов, учителей, инженеров и т.д. с совокупным рынком в 6,7 триллионов долларов долларов, прогнозируется
аналитической фирмой McKinsey"
|
https://www.vedomosti.ru/management/a..._lishnie_lyudi
1) Т.е. ИИ в скором времени начнет заменять специалистов в различных областях человеческой деятельности. Создать такую интеллектуальную систему, может только профессионал в предметной области. Никакой супер программист это сделать не сможет. Это первое и главное, что надо знать инвестору, который собирается вложиться в ИИ.
2) Такой специалист, решивший заняться автоформализацией своих профессиональных знаний, должен потратить не мало своего времени,
годы скорее всего, чтобы овладеть ИТ на достаточном уровне, чтобы
решить поставленную перед собой задачу, а именно создать свой компьютерный аналог, как специалиста.
3) Попытка взаимодействия специалмста предметника и ИТ специалиста,
какой бы высокой квалификации они не обладали, скорее всего приведет к неудаче, либо созданию долекого от совершенства продукта. Во всяком случае он точно будет проигрывать продукту, созданному универсальным разработчиком,знающим и предмет и ИТ.
4) В таких проектах, создания кибер-специалистов, способных выполнять в скором будущем работу специалистов людей, главным ресурсом являются не деньги, а интеллектуальный потенциал разработчика, его мотивация и время. Поэтому инвестировать надо, еще до того, как проект
не вышел на доход, потому что старт такого проекта будет напоминать старт ракеты, график роста доходов похож на букву J и после этого, деньги инвесторов, автору проекта уже не будут нужны совсем.
5) Надо понимать, что если автор согласился у вас принять деньги и поделиться в последствии долей от дохода, то значит этот доход будет не завтра и придется еще подождать. Возможно год, два, три. Иначе просто принимать внешние инвестиции нет смысла.
Вот если инвестировать с учетом этих рекомендаций, то вероятность
риска в такие проекты будет снижена по максимуму.
(с) Автор публикации, создатель Промышленного ИИ Турта В.Г. 2018